Australien NSW: Krankenhaus- und Todesrate bei 4fach Geimpften höher als bei Ungeimpften

1. August 2022


Ausgerechnet aus dem No-Covid Musterland Australien kommen Zahlen, die Covid Impfungen vernichtende Ergebnisse in der Praxis nun auch für Krankenhaus- und Todesfälle bescheren.


NSW ist der bevölkerungsreichste Bundesstaat Australiens mit der Hauptstadt Sydney. Insgesamt leben dort 8.172.500 Australier laut Regierung (2020). In den wöchentlichen Berichten - zuletzt von KW 29 am 23.07.22 - der Regierung finden sich Zahlen, die aufhorchen lassen:


Mit jeder Woche zeigt sich, dass 1fach, 2fach, 3fach und 4fach Covid Geimpfte vielfach häufiger im Krankenhaus landen oder sterben als Ungeimpfte. Je höher der Zahl der Impfungen, desto schlechter ist das Verhältnis. Das Fatale: Der Trend der Wochen vom 28.05.-23.07.22 verstärkt sich bisher mit jeder Woche seit Ende Mai.


Die Zahlen sind bereits anteilbereinigt je 1 Million der jeweiligen Impfstatusgruppe. Die Daten dürfen somit direkt verglichen werden. Die unterschiedlichen Impfanteile sind bereits berücksichtigt.


Weltwelt ist mittlerweile gut bekannt, dass die Covid Impfungen keinen Fremdschutz bieten. Das Argument des Eigenschutzes wird jedoch - auch bei uns - noch regelmäßig vorgetragen: "Dann haben Sie zumindest einen leichteren Verlauf" ist das gängige Argument um Zweifel an der Wirksamkeit auszuräumen. Die offiziellen wöchentlichen Zahlen aus Australien stellen jetzt auch dieses letzte Argument grundlegend in Frage. Sollten die Ergebnisse auch nur ansatzweise stimmen und sich auf andere Länder übertragen lassen, wäre auch die Eigenschutzwirkung in Frage zu stellen.


Der Twitter Account LCHF_Matt hat aus dem offiziellen NSW Bericht "NSW respiratory surveillance reports - COCID-19 and influenza" Zahlen, die die Bevölkerungsgruppen nach Impfstatus anteilig berücksichtigen, ermittelt. Weitere Daten sind den Quellen COVID-19 Tracking Australia - covidbaseau - und www.abs.gov.au/statistics entnommen.


Feinteiliger Vergleich über die Altersgruppen steht noch aus


Der Vergleich erfolgt insgesamt bzw. über alle Altersgruppen. Es fehlt deshalb noch die aussagekräftige feinteilige Analyse über die einzelnen Altersgruppen. Offensichtlich kommt ein hoher Anteil der Ungeimpften aus den jungen Jahrgängen. Bekannterweise erkranken die jungen Jahrgänge kaum oder weniger schwer als die älteren. Dies hat zwangsläufig einen Effekt auf die Vergleichsergebnisse. Der Autor des Twitter Accounts LCHF_Matt weist ausdrücklich darauf hin, dass die verfügbaren NSW Daten leider keinen Vergleich über die Altersgruppen zulassen.


Im Folgenden findet sich deshalb der Vergleich von LCHF-Matt nach Impfstatus für alle Altersgruppen so wie die offiziellen NSW Daten verfügbar sind. Die Daten haben wir den Quellen nach nachvollzogen und können keine Fehler entdecken. Umso interessanter sind die Ergebnisse:


NSW Australien Krankenhaus Covid Fälle (normal + ITS) alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22

NSW Australien Krankenhaus Covid Fälle (normal + ITS) alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22, https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiODQ4NTg4OGUtNWU5ZS00MjQ3LWJmODgtNzI1N2RmOWY3N2Y3IiwidCI6IjZmMGU5YzQyLTk2Y2UtNDU1MS05NzAxLWJhMzFkMGQ2ZDE5ZSJ9&pageName=ReportSection1c3fdc161d4008c845a6
NSW Australien Krankenhaus Covid Fälle (normal + ITS) alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG

Blau = Ungeimpfte

Dunkelblau = Einfach Geimpfte

Gelb = Doppel Geimpfte

Rot = Dreifach Geimpfte

Grün = Vierfach Geimpfte

hellblau = Sonstige


Die Grafik zeigt NSW Krankenhausfälle für Normal- und Intensivstation (zusammengefasst) anteilig nach Impfstatus.


Kaum zu sehen sind die Fälle der Ungeimpften (Balken ganz links). Unübersehbar sind die Fälle der Geimpften insbesondere der 2fach (gelb), 3fach (rot) und 4fach Geimpften (grün). Die Unterschiede sind derart hoch, dass sie kaum zu glauben sind. Mit jeder Woche steigen zudem die Unterschiede.


Die Daten werden anteilig je 1 Million für 1fach, 2fach, 3fach, 4fach Geimpfte oder Ungeimpfte angegeben.

LCHF_Matt verwendet für die Grafik nur offizielle NSW Daten (Rohdaten für Krankenhaus und Todesfälle, sowie die jeweiligen Anteile der Bevölkerung nach Impfstatus) der australischen Regierung NSW. Es gibt leider keine vergleichbaren Daten für die jeweiligen Altersgruppen.


Folgende Krankenhaus Rohdaten und Bevölkerungspopulationen nach Impfstatus stehen hinter der Grafik:

NSW Australien Rohdaten Krankenhaus Covid Fälle (normal + ITS) alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG
NSW Australien Rohdaten Krankenhaus Covid Fälle (normal + ITS) alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG

NSW Australien Todesfälle Covid Fälle alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22

NSW Australien Todesfälle Covid Fälle alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22, https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiODQ4NTg4OGUtNWU5ZS00MjQ3LWJmODgtNzI1N2RmOWY3N2Y3IiwidCI6IjZmMGU5YzQyLTk2Y2UtNDU1MS05NzAxLWJhMzFkMGQ2ZDE5ZSJ9&pageName=ReportSection1c3fdc161d4008c845a6
NSW Australien Todesfälle Covid Fälle alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG

Blau = Ungeimpfte

Dunkelblau = Einfach Geimpfte

Gelb = Doppel Geimpfte

Rot = Dreifach Geimpfte

Grün = Vierfach Geimpfte

hellblau = Sonstige

Die Grafik zeigt NSW Todesfälle anteilig nach Impfstatus.


Bei Todesfällen zeigt sich, dass es bei den 3fach und 4ach Geimpften anteilig mehr Todesfälle gibt.


Die Daten werden anteilig je 1 Million für 1fach, 2fach, 3fach, 4fach Geimpfte oder Ungeimpfte angegeben.

Es gibt leider keine vergleichbaren Daten für die jeweiligen Altersgruppen.


Folgende Rohdaten Todesfälle und Bevölkerungspopulationen nach Impfstatus stehen hinter der Grafik:

NSW Australien Rohdaten Todesfälle Covid alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG
NSW Australien Rohdaten Todesfälle Covid alle nach Impfstatus KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG

Todesfälle Geimpfte im Vergleich Ungeimpfte nach Altersgruppen

NSW Australien Todesfälle Covid nach Alter ohne Impfstatus, KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG
NSW Australien Todesfälle Covid nach Alter ohne Impfstatus, KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG

Die Grafik zeigt NSW Todesfälle nach Altersgruppen ohne Impfstatus.


Es zeigt sich eine starke Abhängigkeit vom Alter: Je älter desto mehr Covid Todesfälle kommen anteilig vor.

Die Daten sind hier zwar nach Alter, aber leider nicht nach Impfstatus aufgeschlüsselt, so dass hier kein Vergleich erfolgen kann. Alle Geimpften (1fach-, 2fach, 3fach, 4fach) im Vergleich zu Ungeimpfte nach Krankenhaus (normal + ITS)

NSW Australien Krankenhaus Covid Fälle (normal + ITS) alle Geimpfte mit mind. 1 Dosis vs. Ungeimpfte KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG
NSW Australien Krankenhaus Covid Fälle (normal + ITS) alle Geimpfte mit mind. 1 Dosis vs. Ungeimpfte KW 28.05.-23.07.22, LCHC_Matt https://bit.ly/3ujYTQG

In dieser Grafik sind Krankenhausfälle (normal+ITS) für alle Geimpften mit mindestens 1 Impfdosis (1fach-4fach zusammengefasst) im Verhältnis zu den Ungeimpften angegeben. Auch diese Daten werden je 1 Million Geimpfte / Ungeimpfte dargestellt und können somit direkt miteinander verglichen werden.


Leider fehlen auch hier die Daten für einen Vergleich über die einzelnen Altersgruppen.

Transparenztest Resümee


Die Zahlen aus NSW Australien sind mehr als deutlich. Die Impfung scheint dramatisch verstärkt zu Krankenhaus- und Todesfällen zu führen. Wir können keinen Fehler in der Datengrundlage oder in den Berechnungen erkennen. Die vom Twitter Account LCHF_Matt verwendeten Zahlen kommen von der Regierung NSW Australiens. Die Bevölkerungsdaten nach Impfstatus sind angegeben.


Einschränkend ist jedoch anzumerken, dass der aussagekräftige Vergleich über alle Altersgruppen nach Impfstatus fehlt. Die offiziell zugänglichen NSW Daten geben leider diesen Vergleich nach Altersgruppen nicht her. Es ist anzunehmen, das die Gruppe der Ungeimpften sich aus jüngeren Jahrgängen zusammensetzt und infolgedessen es auch zu deutlich weniger Krankenhaus- und Todesfällen kommt. Wie hoch der Unterschied wirklich ist, könnte man nur mit altersstandardisierten Vergleichsdaten ermitteln. Leider werden diese von NSW Australien nicht zur Verfügung gestellt.


Dennoch kommt auch diesem Gesamtvergleich bereits Bedeutung zu. Die Abstände sind dazu zu groß. Es ist unübersehbar, dass mit der Zahl der Impfungen Krankenhaus- und Todesfälle nicht reduziert werden können. Es wirkt nach diesen Daten sogar so, dass mit jeder weiteren Impfung das Risiko steigt. Möglicherweise hängt dies mit dem Alter der Bevölkerung nach dem jeweiligen Impfstatus zusammen. Hier benötigen wir noch bessere Daten.


Wir sind gespannt auf die nächsten Wochen und hoffentlich auch auf altersstandardisierte Daten.


Unsere Tt Fragen:

  • Warum werden von den nationalen Behörden keine vollständigen Datensätze (Rohdaten) transparent zur Verfügung gestellt, die eine feinteilige Analyse nach Alter und Impfstatus zulassen?

  • Warum schaffen unsere Politiker es nicht die Bereitstellung dieser Datensätze für die Öffentlichkeit einzufordern?

 

Ohne Sie geht es nicht!


Unser Ziel ist es uns alle für mehr Transparenz und Evidenz zu sensibilisieren.


Wir Bürger haben ein unabdingbares Recht darauf zu erfahren, was wann wie und aus welchen Gründen - ohne unsere Zustimmung - entschieden wird. Da selten die Informationen vollständig und nachvollziehbar gegeben werden, müssen wir wach bleiben und nachfragen.


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Wir danken Ihnen hierfür herzlich an dieser Stelle, da wir aus Gründen des Datenschutzes auf Spenden nicht antworten dürfen.


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Quellen:

  • NSW Health Government Surveillance

  • https://www.health.nsw.gov.au/Infectious/covid-19/Pages/weekly-reports.aspx

  • covidbaseau

  • https://covidbaseau.com/historical/?title=People%20Vaccinated%20NSW&return=https://covidbaseau.com/nsw/

  • https://www.health.nsw.gov.au/Infectious/covid-19/Pages/weekly-reports.aspx

  • twitter@LCHF_Matt

  • https://bit.ly/3ujYTQG

  • https//www.abs.gov.au/statistics/people/population/national-state-and-territory-population/dec-2021/31010do001 202112.xlsx

 

Unsplash: Dan Freeman